ಮಾಯಾ ದೀಪದ ರಹಸ್ಯ: ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಹೇಗೆ ಕಲಿತು, ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ?
ಕೃತಕ ಮನಸ್ಸಿನ ಉಗಮ
ಕೇವಲ ನಿನ್ನೆ ಮೊನ್ನೆಯವರೆಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕೇವಲ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು. ಆದರೆ ಇಂದು, ಇದು ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಿಇಓಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನು ಆವರಿಸಿರುವ ಒಂದು ಹೊಸ **'ಮಾಯಾ ದೀಪ'**ದಂತಿದೆ. ನಾವು ಒಂದು ಆ್ಯಪ್ ತೆರೆದರೆ ಸಾಕು, ಅಲ್ಲಾದ್ದೀನನ ಅದ್ಭುತ ದೀಪದಂತೆ ನಾವು ಕೇಳಿದ, ಓದಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸುವಷ್ಟರಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಕೊಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಹಾಡು ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಿಷ್ಟ ಕೆಲಸ ಕೊಟ್ಟರೂ ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿ—ಕುವೆಂಪು ಅವರ ಕಾವ್ಯ ಮೀಮಾಂಸೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಐನ್ಸ್ಟೀನ್ರ ಸಾಪೇಕ್ಷತಾ ಸಿದ್ಧಾಂತದವರೆಗೆ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇದು ಹೇಗೆ ಗಳಿಸಿತು? ಈ ಐಗೆ ಇಂತಹ ಅಪಾರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೊಟ್ಟವರು ಯಾರು? ಅದು ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿತು ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಜಗತ್ತನ್ನೇ ಬದಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಿಂದಿನ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ಅರಿಯಲು, ಇದರ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಂದಲೇ ಶುರು ಮಾಡೋಣ.
ಕೇವಲ ನಿನ್ನೆ ಮೊನ್ನೆಯವರೆಗೂ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಕೇವಲ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾದಂಬರಿಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿತ್ತು. ಆದರೆ ಇಂದು, ಇದು ಶಾಲಾ ಮಕ್ಕಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಿಇಓಗಳವರೆಗೆ ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬರನ್ನು ಆವರಿಸಿರುವ ಒಂದು ಹೊಸ **'ಮಾಯಾ ದೀಪ'**ದಂತಿದೆ. ನಾವು ಒಂದು ಆ್ಯಪ್ ತೆರೆದರೆ ಸಾಕು, ಅಲ್ಲಾದ್ದೀನನ ಅದ್ಭುತ ದೀಪದಂತೆ ನಾವು ಕೇಳಿದ, ಓದಿದ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಕಣ್ಣು ಮಿಟುಕಿಸುವಷ್ಟರಲ್ಲಿ ಉತ್ತರ ಕೊಟ್ಟಿರುತ್ತದೆ. ಹಾಡು ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ, ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಹೇಳಿ, ಯಾವುದೇ ಕ್ಲಿಷ್ಟ ಕೆಲಸ ಕೊಟ್ಟರೂ ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ಮುಗಿಸಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿ—ಕುವೆಂಪು ಅವರ ಕಾವ್ಯ ಮೀಮಾಂಸೆಯಿಂದ ಹಿಡಿದು ಐನ್ಸ್ಟೀನ್ರ ಸಾಪೇಕ್ಷತಾ ಸಿದ್ಧಾಂತದವರೆಗೆ ಜಗತ್ತಿನ ಸಮಸ್ತ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇದು ಹೇಗೆ ಗಳಿಸಿತು? ಈ ಐಗೆ ಇಂತಹ ಅಪಾರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಕೊಟ್ಟವರು ಯಾರು? ಅದು ಈ ಜ್ಞಾನವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕಲಿತು ನಮಗೆ ನೀಡುತ್ತದೆ?
ಜಗತ್ತನ್ನೇ ಬದಲಿಸುತ್ತಿರುವ ಈ ಕ್ರಾಂತಿಕಾರಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಹಿಂದಿನ ರಹಸ್ಯವನ್ನು ಅರಿಯಲು, ಇದರ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಿಂದಲೇ ಶುರು ಮಾಡೋಣ.
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಎಂದರೇನು?
ಎಐ (AI) ಅಂದರೆ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಇದರ ಸರಳ ಅರ್ಥ: ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ, ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ನೀಡುವುದು.
ಮನುಷ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರಾಣಿ. ಯಾಕೆಂದರೆ ನಾವು ಕೇವಲ ಊಟ-ನಿದ್ರೆಗಷ್ಟೇ ಸೀಮಿತರಲ್ಲ; ನಾವು ಹೊಸ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ, ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಎಐಗಳು ಕೂಡ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಮನುಷ್ಯನ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ (mimic) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ.
ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂದುಕೊಂಡಂತೆ ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮಾತ್ರ AI ಅಲ್ಲ. ನೀವು ನಿತ್ಯ ಬಳಸುವ YouTube, ಗೂಗಲ್ ಮ್ಯಾಪ್ಸ್, ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ – ಇವೆಲ್ಲದರಲ್ಲೂ AI ಹಾಸುಹೊಕ್ಕಾಗಿದೆ. ನೀವು ಯಾವ ವಿಡಿಯೋ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ, ಯಾವ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕಡಿಮೆ ಇದೆ ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಪೋಸ್ಟ್ ತೋರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಈ AI ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೇ.
ಎಐ (AI) ಅಂದರೆ ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಕನ್ನಡದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ. ಇದರ ಸರಳ ಅರ್ಥ: ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸುವ, ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗೆ ನೀಡುವುದು.
ಮನುಷ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪ್ರಾಣಿ. ಯಾಕೆಂದರೆ ನಾವು ಕೇವಲ ಊಟ-ನಿದ್ರೆಗಷ್ಟೇ ಸೀಮಿತರಲ್ಲ; ನಾವು ಹೊಸ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುವ, ಪ್ರಶ್ನಿಸುವ ಮತ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುವ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೇವೆ. ಅದೇ ರೀತಿ, ಎಐಗಳು ಕೂಡ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಮನುಷ್ಯನ ಮನಸ್ಸನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ (mimic) ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಗಳಿಸಿವೆ.
ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅಂದುಕೊಂಡಂತೆ ಕೇವಲ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಚಾಟ್ಬಾಟ್ಗಳು ಮಾತ್ರ AI ಅಲ್ಲ. ನೀವು ನಿತ್ಯ ಬಳಸುವ YouTube, ಗೂಗಲ್ ಮ್ಯಾಪ್ಸ್, ನೆಟ್ಫ್ಲಿಕ್ಸ್ ಅಥವಾ ಇನ್ಸ್ಟಾಗ್ರಾಮ್ – ಇವೆಲ್ಲದರಲ್ಲೂ AI ಹಾಸುಹೊಕ್ಕಾಗಿದೆ. ನೀವು ಯಾವ ವಿಡಿಯೋ ಇಷ್ಟಪಡುತ್ತೀರಿ, ಯಾವ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕಡಿಮೆ ಇದೆ ಅಥವಾ ನಿಮಗೆ ಯಾವ ಪೋಸ್ಟ್ ತೋರಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು ಈ AI ಆಲ್ಗಾರಿದಮ್ಗಳೇ.
AI ಇತಿಹಾಸದ ಒಂದು ಇಣುಕು ನೋಟ
1956ರಲ್ಲಿ, "ಯಂತ್ರಗಳು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹುಟ್ಟಿದಾಗ, ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎಂಬ ಪದ ಜನ್ಮ ತಾಳಿತು. ಅಮೆರಿಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಇದನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದರು.
ಆದರೆ, ಅಂದಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಈಗಿನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯೂ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಅಗ್ಗವೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ಸುಮಾರು ಎರಡು-ಮೂರು ದಶಕಗಳ ಕಾಲ AI ಕೇವಲ ಕಾಗದದ ಮೇಲಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು. 90ರ ದಶಕದ ನಂತರ, ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಐಬಿಎಂನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಂದಾಗ, AI ನಿಧಾನವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಶುರುವಾಯಿತು.
1997ರಲ್ಲಿ, ಐಬಿಎಂನ ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಎಂಬ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಷ್ಯಾದ ಚೆಸ್ ದಿಗ್ಗಜ ಗ್ಯಾರಿ ಕಾಸ್ಪ್ರೋವ್ ಅವರನ್ನೇ ಸೋಲಿಸಿಬಿಟ್ಟಿತು. ಈ ಸುದ್ದಿ ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಸದ್ದು ಮಾಡಿತ್ತು. ಆದರೆ ಆಗಲೂ ಇದನ್ನು AI ಎಂದು ಕರೆಯದೇ "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಎಂದೇ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿತ್ತು.
ನಿಜವಾದ ಕ್ರಾಂತಿ ಉಂಟಾಗಿದ್ದು 2022ರಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ಎಐ ಸಂಸ್ಥೆ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದಾಗ. ಇದರಿಂದಲೇ AI ಎಂಬ ಪರಿಭಾಷೆ ಚಿಕ್ಕ ಮಗುವಿನಿಂದ ವಯೋವೃದ್ಧರವರೆಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಪರಿಚಿತವಾಯಿತು. ಆದರೆ, ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ವಿಷಯವೇನೆಂದರೆ, ಇಷ್ಟೆಲ್ಲ ಸುದ್ದಿ ಮಾಡಿರುವ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಕೂಡ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ದುರ್ಬಲ AI (Weak AI) ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ!
1956ರಲ್ಲಿ, "ಯಂತ್ರಗಳು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಯೋಚಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆ ಹುಟ್ಟಿದಾಗ, ಆರ್ಟಿಫಿಷಿಯಲ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಎಂಬ ಪದ ಜನ್ಮ ತಾಳಿತು. ಅಮೆರಿಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನಿ ಜಾನ್ ಮೆಕಾರ್ಥಿ ಇದನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕಿದರು.
ಆದರೆ, ಅಂದಿನ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ಗಳು ಈಗಿನಷ್ಟು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿಯೂ ಇರಲಿಲ್ಲ, ಅಗ್ಗವೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. ಹಾಗಾಗಿ ಸುಮಾರು ಎರಡು-ಮೂರು ದಶಕಗಳ ಕಾಲ AI ಕೇವಲ ಕಾಗದದ ಮೇಲಿನ ಸಿದ್ಧಾಂತವಾಗಿ ಉಳಿಯಿತು. 90ರ ದಶಕದ ನಂತರ, ಇಂಟೆಲ್ ಮತ್ತು ಐಬಿಎಂನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ತಂದಾಗ, AI ನಿಧಾನವಾಗಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದಲು ಶುರುವಾಯಿತು.
1997ರಲ್ಲಿ, ಐಬಿಎಂನ ಡೀಪ್ ಬ್ಲೂ ಎಂಬ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ರಷ್ಯಾದ ಚೆಸ್ ದಿಗ್ಗಜ ಗ್ಯಾರಿ ಕಾಸ್ಪ್ರೋವ್ ಅವರನ್ನೇ ಸೋಲಿಸಿಬಿಟ್ಟಿತು. ಈ ಸುದ್ದಿ ಜಗತ್ತಿನಾದ್ಯಂತ ಸದ್ದು ಮಾಡಿತ್ತು. ಆದರೆ ಆಗಲೂ ಇದನ್ನು AI ಎಂದು ಕರೆಯದೇ "ಕಂಪ್ಯೂಟರ್" ಎಂದೇ ಗುರುತಿಸಲಾಗಿತ್ತು.
ನಿಜವಾದ ಕ್ರಾಂತಿ ಉಂಟಾಗಿದ್ದು 2022ರಲ್ಲಿ, ಓಪನ್ಎಐ ಸಂಸ್ಥೆ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದಾಗ. ಇದರಿಂದಲೇ AI ಎಂಬ ಪರಿಭಾಷೆ ಚಿಕ್ಕ ಮಗುವಿನಿಂದ ವಯೋವೃದ್ಧರವರೆಗೆ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಪರಿಚಿತವಾಯಿತು. ಆದರೆ, ಆಶ್ಚರ್ಯಕರ ವಿಷಯವೇನೆಂದರೆ, ಇಷ್ಟೆಲ್ಲ ಸುದ್ದಿ ಮಾಡಿರುವ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ ಕೂಡ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ದುರ್ಬಲ AI (Weak AI) ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ!
ಎಐಗಳ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ವಿಧಗಳು
AI ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಮೂರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
AI ಗಳನ್ನು ಅವುಗಳ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಮೂರು ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ:
1. ನ್ಯಾರೋ AI (ದುರ್ಬಲ AI / Weak AI)
ಈ ಎಐಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಡಿಸೈನ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇದು ಬೇರೆ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲ AI ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಸ್ತವ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ, ಗೂಗಲ್ನ ಜೆಮಿನಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಎಐಗಳು ನ್ಯಾರೋ AI ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ. ಇವು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಿಪುಣರಾಗಿದ್ದರೂ, ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
ಈ ಎಐಗಳನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ಮಾತ್ರ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದನ್ನು ಡಿಸೈನ್ ಮಾಡಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಹೊರತುಪಡಿಸಿ, ಇದು ಬೇರೆ ಏನನ್ನೂ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಹೀಗಾಗಿ ಇವುಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಲ AI ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ವಾಸ್ತವ: ಪ್ರಸ್ತುತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿ, ಗೂಗಲ್ನ ಜೆಮಿನಿ ಸೇರಿದಂತೆ ಎಲ್ಲಾ ಎಐಗಳು ನ್ಯಾರೋ AI ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಬರುತ್ತವೆ. ಇವು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಿಪುಣರಾಗಿದ್ದರೂ, ಮನುಷ್ಯನಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ.
2. ಕೃತಕ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AGI / ಬಲಶಾಲಿ AI)
AGI (Artificial General Intelligence) ಮನುಷ್ಯನಷ್ಟೇ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹೊಂದಿರಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಹಿಂದಿನ ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡು, ಯೋಚಿಸಿ, ಆ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಲಶಾಲಿ AI (Strong AI) ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. AGI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಓಪನ್ಎಐ, ಗೂಗಲ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇದು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.
AGI (Artificial General Intelligence) ಮನುಷ್ಯನಷ್ಟೇ ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ ಹೊಂದಿರಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಹಿಂದಿನ ಕಲಿಕೆಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಸಿಕೊಂಡು, ಯೋಚಿಸಿ, ಆ ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಹೊಸ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಇದನ್ನು ಮತ್ತೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ; ಅದು ಸ್ವಯಂ ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇದನ್ನು ಬಲಶಾಲಿ AI (Strong AI) ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. AGI ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಓಪನ್ಎಐ, ಗೂಗಲ್ನಂತಹ ಕಂಪನಿಗಳು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿವೆ, ಆದರೆ ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ಇದು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿದೆ.
3. ಕೃತಕ ಸೂಪರ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (ASI / ದೇವರಂತಹ AI)
ASI (Artificial Super Intelligence) ಎಂದರೆ ಮನುಷ್ಯನ ಬುದ್ಧಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಎಐ. ಮನುಷ್ಯ ಇದುವರೆಗೆ ಯೋಚಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಿ, ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇದು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇದನ್ನು 'ದೇವರಂತಹ AI' ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ASI ಕೇವಲ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ASI (Artificial Super Intelligence) ಎಂದರೆ ಮನುಷ್ಯನ ಬುದ್ಧಿಯನ್ನು ಮೀರಿಸುವ ಎಐ. ಮನುಷ್ಯ ಇದುವರೆಗೆ ಯೋಚಿಸದ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಯೋಚಿಸಿ, ನಮ್ಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕೂ ಮೀರಿದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಇದು ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಹೀಗಾಗಿ ಇದನ್ನು 'ದೇವರಂತಹ AI' ಎಂದೂ ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸದ್ಯಕ್ಕೆ ASI ಕೇವಲ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ.
ಶಕ್ತಿ ಕೇಂದ್ರ: ಜನರೇಟಿವ್ AI ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಇಡೀ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸಿರುವ, ಕವನ ಬರೆಯುವ, ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ AI ಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI (Generative AI) ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತವೆ.
ಇಡೀ ಜಗತ್ತನ್ನು ಬೆರಗುಗೊಳಿಸಿರುವ, ಕವನ ಬರೆಯುವ, ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಬರೆಯುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಹೊಂದಿರುವ AI ಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI (Generative AI) ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರುತ್ತವೆ.
ಜನರೇಟಿವ್ AI: ಕಲಿತು ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದು
ಜನರೇಟಿವ್ AIಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ಆ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ರೀತಿ (Pattern) ಮತ್ತು **ನಡವಳಿಕೆ (Behavior)**ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದೇ ರೀತಿ ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 10,000 ಹಾಡುಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು (lyrics) ನೀಡಿದರೆ, ಆ AI ವಾಕ್ಯಗಳ ರಚನೆ, ಪದಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಸವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿ, ಹೊಸ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಲೇ ಇಂದು ನಾವು ಪಠ್ಯ (Text) ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಆಡಿಯೋ, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಎಐಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲು ಜಗತ್ತಿಗೆ ಇದರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿದ್ದು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐಗಳು.
ಜನರೇಟಿವ್ AIಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀಡಿದಾಗ, ಅದು ಆ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿನ ರೀತಿ (Pattern) ಮತ್ತು **ನಡವಳಿಕೆ (Behavior)**ಗಳನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದೇ ರೀತಿ ಹೊಸ ವಿಷಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನೀವು 10,000 ಹಾಡುಗಳ ಸಾಹಿತ್ಯವನ್ನು (lyrics) ನೀಡಿದರೆ, ಆ AI ವಾಕ್ಯಗಳ ರಚನೆ, ಪದಗಳ ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಸವನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮವಾಗಿ ಗಮನಿಸಿ, ಹೊಸ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ.
ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದಲೇ ಇಂದು ನಾವು ಪಠ್ಯ (Text) ಮಾತ್ರವಲ್ಲದೆ, ಆಡಿಯೋ, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುವ ಎಐಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಆದರೆ ಮೊದಲು ಜಗತ್ತಿಗೆ ಇದರ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ತೋರಿಸಿಕೊಟ್ಟಿದ್ದು ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಜನರೇಟಿವ್ ಎಐಗಳು.
LLM: ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನು ಊಹಿಸುವುದು
ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಮಾದರಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಗುರು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ (LLM) ಅಂದರೆ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು 2010ರ ನಂತರ ಮನುಷ್ಯನ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ವಿಶೇಷ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಮನುಷ್ಯನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.
ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೀಪ್ಯಾಡ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿರುವ ಆಟೋ ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ತತ್ವದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ.
ಸಂಭಾವ್ಯತೆ (Probability) ಮತ್ತು ತೂಕ (Weightage): ನೀವು ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ "ವಿರಾಟ್ ಕೊಹ್ಲಿ" ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದರ ನಂತರ ಜನರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವ ಪದಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಇಮೇಜಸ್" ಎಂದು 100 ಬಾರಿ, "ಏಜ್" ಎಂದು 80 ಬಾರಿ ಹುಡುಕಿದ್ದರೆ, ಗೂಗಲ್ ಆ ಪದಗಳಿಗೆ 100 ಮತ್ತು 80 ರಷ್ಟು ತೂಕವನ್ನು (Weightage) ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುವಿಕೆ: ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಇದೇ ತತ್ವದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ. ಇದು ಕೇವಲ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಮುಂದಿನ ವಾಕ್ಯ, ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲೆಯನ್ನೇ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಪಾರ ಡೇಟಾ: ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕೋಟಿಗಟ್ಟಲೆ ಪದಗಳಿರುವ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಿರುತ್ತಾರೆ. GPT-3 ಮಾದರಿಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯ ಓದಲು ಕೂತರೆ, ಅದನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಬರೋಬ್ಬರಿ 2,600 ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ!
ಈ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಕೇವಲ ಪದಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಇರುವುದನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಾಕರಣ (Grammar), ವಾಕ್ಯದ ರಚನೆ, ಶೈಲಿ ಮತ್ತು **ಧ್ವನಿ (Tone)**ಯಂತಹ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು (Probability) ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಕ ನೀಡಿ ಆ ಪದವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಊಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯು ಅದರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅಷ್ಟು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಚಾಟ್ಜಿಪಿಟಿಯಂತಹ ಮಾದರಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ನಿಜವಾದ ಗುರು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ (LLM) ಅಂದರೆ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್. ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳು 2010ರ ನಂತರ ಮನುಷ್ಯನ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ಪ್ರೇರಿತವಾದ ವಿಶೇಷ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮೂಲಕ ಮನುಷ್ಯನ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತವೆ.
ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದರೆ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕೀಪ್ಯಾಡ್ ಅಥವಾ ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿರುವ ಆಟೋ ಕಂಪ್ಲೀಟ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯದ ತತ್ವದ ಮೇಲೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ.
ಸಂಭಾವ್ಯತೆ (Probability) ಮತ್ತು ತೂಕ (Weightage): ನೀವು ಗೂಗಲ್ನಲ್ಲಿ "ವಿರಾಟ್ ಕೊಹ್ಲಿ" ಎಂದು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅದರ ನಂತರ ಜನರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಯಾವ ಪದಗಳನ್ನು ಟೈಪ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗೂಗಲ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, "ಇಮೇಜಸ್" ಎಂದು 100 ಬಾರಿ, "ಏಜ್" ಎಂದು 80 ಬಾರಿ ಹುಡುಕಿದ್ದರೆ, ಗೂಗಲ್ ಆ ಪದಗಳಿಗೆ 100 ಮತ್ತು 80 ರಷ್ಟು ತೂಕವನ್ನು (Weightage) ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅತಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಭಾವ್ಯತೆಯ ಪದವನ್ನು ಮೊದಲು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿಯುವಿಕೆ: ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಇದೇ ತತ್ವದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ. ಇದು ಕೇವಲ ಮುಂದಿನ ಪದವನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಮುಂದಿನ ವಾಕ್ಯ, ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ದಾಖಲೆಯನ್ನೇ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಅಪಾರ ಡೇಟಾ: ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್, ಪುಸ್ತಕಗಳು, ಮತ್ತು ಸುದ್ದಿಪತ್ರಿಕೆಗಳಲ್ಲಿನ ಕೋಟಿಗಟ್ಟಲೆ ಪದಗಳಿರುವ ಪಠ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಫೀಡ್ ಮಾಡಿರುತ್ತಾರೆ. GPT-3 ಮಾದರಿಗೆ ಫೀಡ್ ಮಾಡಲಾದ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಒಬ್ಬ ಮನುಷ್ಯ ಓದಲು ಕೂತರೆ, ಅದನ್ನು ಮುಗಿಸಲು ಬರೋಬ್ಬರಿ 2,600 ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ!
ಈ ತರಬೇತಿಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ಕೇವಲ ಪದಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಇರುವುದನ್ನಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲದೆ, ವ್ಯಾಕರಣ (Grammar), ವಾಕ್ಯದ ರಚನೆ, ಶೈಲಿ ಮತ್ತು **ಧ್ವನಿ (Tone)**ಯಂತಹ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆಯನ್ನೂ ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಿ, ಅವುಗಳ ಸಂಭಾವ್ಯತಾ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು (Probability) ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪು ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದರೆ ಅದಕ್ಕೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಅಂಕ ನೀಡಿ ಆ ಪದವನ್ನು ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ಊಹಿಸುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಈ ನಿರಂತರ ಕಲಿಕೆಯು ಅದರ ಔಟ್ಪುಟ್ ಅನ್ನು ಅಷ್ಟು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
ಕೃತಕ ಪರಿಪೂರ್ಣತೆಯ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಸಾಮರ್ಥ್ಯ
ಒಂದು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬೇಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿಜಕ್ಕೂ ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ್ದು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ಗೆ ಒಂದು ಬಿಲಿಯನ್ (ನೂರು ಕೋಟಿ) ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಗುಣಾಕಾರದ ಲೆಕ್ಕಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಾ ಹೋದರೆ, ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ತರಬೇತಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಲು ಸುಮಾರು 10 ಕೋಟಿ ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಈ ದೈತ್ಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೈ-ಪವರ್ ಜಿಪಿಯು (GPU) ಚಿಪ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. GPT-3 ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 10,000 ಜಿಪಿಯು ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿತ್ತು. ಇವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ 1,287 ಮೆಗಾವಾಟ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಖರ್ಚಾಗಿದ್ದು, ಓಪನ್ಎಐಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ 5 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ವೆಚ್ಚವಾಗಿತ್ತು. ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚ ಇದರ ನೂರಾರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ.
ಒಂದು ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಬೇಕಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ನಿಜಕ್ಕೂ ನಂಬಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲದ್ದು. ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡ್ಗೆ ಒಂದು ಬಿಲಿಯನ್ (ನೂರು ಕೋಟಿ) ಸಂಕಲನ ಮತ್ತು ಗುಣಾಕಾರದ ಲೆಕ್ಕಗಳನ್ನು ಹಾಕುತ್ತಾ ಹೋದರೆ, ಎಲ್ಎಲ್ಎಂ ತರಬೇತಿಗೆ ಬೇಕಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಲು ಸುಮಾರು 10 ಕೋಟಿ ವರ್ಷಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.
ಈ ದೈತ್ಯ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೈ-ಪವರ್ ಜಿಪಿಯು (GPU) ಚಿಪ್ಗಳ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. GPT-3 ತರಬೇತಿಗಾಗಿ ಸುಮಾರು 10,000 ಜಿಪಿಯು ಚಿಪ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗಿತ್ತು. ಇವುಗಳ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗೆ 1,287 ಮೆಗಾವಾಟ್ ವಿದ್ಯುತ್ ಖರ್ಚಾಗಿದ್ದು, ಓಪನ್ಎಐಗೆ ಒಟ್ಟಾರೆ 5 ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್ ವೆಚ್ಚವಾಗಿತ್ತು. ಹೊಸ ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ವೆಚ್ಚ ಇದರ ನೂರಾರು ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿರುತ್ತದೆ.
ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಎಐ: ಸರ್ವಜ್ಞ ಮಾದರಿಗಳು
ಈ AI ಮಾದರಿಗಳು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ, ಅವು ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು (Foundation AI Models). ಇವು ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಹಾಡು ಬರೆಯುವುದು) ಮಾತ್ರ ನಿಪುಣರಾಗಿರದೆ, ಇತಿಹಾಸ, ವಿಜ್ಞಾನ, ಕಲೆ, ಗಣಿತ, ಭೂಗೋಳ ಹೀಗೆ ಎಲ್ಲ ವಿಚಾರಗಳಲ್ಲೂ ಪಾಂಡಿತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ 'ಸರ್ವಜ್ಞರಾಗಿರುತ್ತವೆ'.
ಇಂತಹ ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ (ಕಥೆ ಬರೆಯುವುದು, ಲೇಖನ ವಿವರಿಸುವುದು) ಬಳಸಿದಾಗ, ಅವು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ ಮುಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇಂದು ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಾ ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪೈಪೋಟಿ ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ:
ಓಪನ್ಎಐನ GPT ಮಾದರಿಗಳು
ಗೂಗಲ್ನ BERT/Gemini
ಮೆಟಾದ LLaMA
ಚೀನಾದ DeepSeek
ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವಲ್ಲದೆ, ಚಿತ್ರ (DALL-E), ವಿಡಿಯೋ (Sora) ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ (Wave)ಕ್ಕಾಗಿ ಸಹ ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬರುತ್ತಿವೆ. ಹಾಗೆಯೇ, ಈ ಎಲ್ಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಲ್ಟಿ ಮಾಡೆಲ್ ಎಐಗಳು ಕೂಡ ಈಗಾಗಲೇ ಬಂದಿವೆ.
ಈ AI ಮಾದರಿಗಳು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಕಾಣಲು ಮತ್ತೊಂದು ಕಾರಣವೆಂದರೆ, ಅವು ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಎಐ ಮಾಡೆಲ್ಗಳು (Foundation AI Models). ಇವು ಕೇವಲ ಒಂದು ವಿಷಯದಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ: ಹಾಡು ಬರೆಯುವುದು) ಮಾತ್ರ ನಿಪುಣರಾಗಿರದೆ, ಇತಿಹಾಸ, ವಿಜ್ಞಾನ, ಕಲೆ, ಗಣಿತ, ಭೂಗೋಳ ಹೀಗೆ ಎಲ್ಲ ವಿಚಾರಗಳಲ್ಲೂ ಪಾಂಡಿತ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ 'ಸರ್ವಜ್ಞರಾಗಿರುತ್ತವೆ'.
ಇಂತಹ ಜ್ಞಾನಭಂಡಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ (ಕಥೆ ಬರೆಯುವುದು, ಲೇಖನ ವಿವರಿಸುವುದು) ಬಳಸಿದಾಗ, ಅವು ಮನುಷ್ಯರಂತೆ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡಿ ಮುಗಿಸುತ್ತವೆ.
ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇಂದು ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಾ ದೊಡ್ಡ ಟೆಕ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಈ ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಎಲ್ಎಲ್ಎಂಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಪೈಪೋಟಿ ನಡೆಸುತ್ತಿವೆ:
ಓಪನ್ಎಐನ GPT ಮಾದರಿಗಳು
ಗೂಗಲ್ನ BERT/Gemini
ಮೆಟಾದ LLaMA
ಚೀನಾದ DeepSeek
ಕೇವಲ ಪಠ್ಯವಲ್ಲದೆ, ಚಿತ್ರ (DALL-E), ವಿಡಿಯೋ (Sora) ಮತ್ತು ಸಂಗೀತ (Wave)ಕ್ಕಾಗಿ ಸಹ ಫೌಂಡೇಶನಲ್ ಮಾದರಿಗಳು ಬರುತ್ತಿವೆ. ಹಾಗೆಯೇ, ಈ ಎಲ್ಲ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಮಲ್ಟಿ ಮಾಡೆಲ್ ಎಐಗಳು ಕೂಡ ಈಗಾಗಲೇ ಬಂದಿವೆ.
ಮುಕ್ತಾಯ: ಕ್ರಾಂತಿಯತ್ತ AI ಪಯಣ
ಕ್ರಾಂತಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಇದು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದುರ್ಬಲ AI ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ. ಶತಕೋಟಿ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಈ AI ಗಳು ಮನುಷ್ಯರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದಂತೆಯೇ ಕಾಣುವ, ಕೇಳುವ ಮತ್ತು ಅನಿಸುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿವೆ. ನಿಜವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ AI (AGI) ಗಾಗಿನ ಹುಡುಕಾಟ ಮುಂದುವರಿದಿದ್ದರೂ, AI ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ರೂಪವು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಈ ಮಾಯಾ ದೀಪ ನಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ. ಮುಂದೆ ನಾವೇನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದಷ್ಟೇ ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆ!
ಕ್ರಾಂತಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಭವಿಸಿದೆ. ಇದು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್ಗಳ ಅಗಾಧ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ದುರ್ಬಲ AI ಮಾದರಿಗಳ ಮೇಲೆ ನಿಂತಿದೆ. ಶತಕೋಟಿ ಪದಗಳು ಮತ್ತು ಕ್ಲಿಷ್ಟಕರ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ಕಲಿಯುವ ಮೂಲಕ, ಈ AI ಗಳು ಮನುಷ್ಯರು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದಂತೆಯೇ ಕಾಣುವ, ಕೇಳುವ ಮತ್ತು ಅನಿಸುವ ವಿಷಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿವೆ. ನಿಜವಾದ ಸಾಮಾನ್ಯ AI (AGI) ಗಾಗಿನ ಹುಡುಕಾಟ ಮುಂದುವರಿದಿದ್ದರೂ, AI ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ರೂಪವು ಈಗಾಗಲೇ ನಮ್ಮ ಜೀವನದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಅಂಶವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದ ಈ ಮಾಯಾ ದೀಪ ನಮ್ಮ ಕೈಯಲ್ಲಿದೆ. ಮುಂದೆ ನಾವೇನನ್ನು ಬಯಸುತ್ತೇವೆ ಎಂಬುದಷ್ಟೇ ಉಳಿದಿರುವ ಪ್ರಶ್ನೆ!
All the best sir keep doing good works..
ReplyDeleteಧನ್ಯವಾದಗಳು
DeletePVG International is a leading scientific equipment suppliers in India, offering high-quality laboratory instruments and precision tools for research, educational, and industrial use. With a commitment to innovation and reliability, PVG International delivers top-grade products that meet global standards, supporting scientific advancements across diverse sectors in India.
ReplyDelete